5 . B Ö LÜ M 5.BÖLÜM Veri Temizlemek ve Düzenlemek Veriler her zaman düzenli olmayabilir. Bu sebeple verilerde oluşabilecek hataları, dağınıklıkları anlamak ve düzeltmek gerekmektedir. Veriyi temizlemek demek, verinin neden dağınık olduğunu tespit edebilmektir. Verilerin çoğu otomatik olarak toplansa dahi elle girilen verilerde ya da verilerin aktarılmasında sorunlar oluşabilmektedir. Veriler dağınık olmasa bile verileri düzenlemek gerekebilir. Sayıca fazla veri seti ile çalışıldığında ise veri setlerinin birleştirilerek yapılandırılması önemli olabilir. Örneğin; temizlemek istediğiniz veri setinde eksik değerler, yazım hataları, gizemli değerler, kısaltmalar, gömülü değerler, kelime aktarımı, çift kayıtlar, çelişen kayıtlar gibi birçok sorun tespit edilirse, verinin doğruluğu farklı kaynaklarla karşılaştırılıp analiz edilmelidir Veri görselleştirmesi de bu sürecin olumlu sonuçlandırılmasıyla başlatılmalıdır. Yeni başlayanlar için Quartz tarafından hazırlanmış ve Türkçeye de çevrilmiş olan Kötü Veri Rehberi https://github.com/Quartz/bad-data-guide incelenebilir. 55