7 . B Ö LÜ M 6. Güvenli ve Özel Hesap Sunma: Araç kişisel verilerinizi koruyor mu? Araç kullanıcıları ile ilgili ya da aracı geliştiren kurumla ilgili herhangi bir hack olayı yaşanmış mı? Yaşanmış ise şirket bu süreci nasıl yürütmüş? 7. İş Birliği Sağlama: Araç, ekip olarak ortak şekilde çalışmaya olanak sunuyor mu? Birlikte veri görselleştirme çalışması yapmak mümkün oluyor mu? Olanak sunuyor ise ayrıca yetki atama, erişim çeşitliliği ya da üzerinde çalışma hizmetleri de sağlıyor mu? Örneğin, e-tabloda veri görselleştirme yaparken çalışma arkadaşlarınızı yorum, üzerinde birlikte çalışma ya da sadece çalışmayı görme alternatiflerini kullanarak çalışmaya dâhil edebilirsiniz. Nitekim bu yolla hataları hızlıca engelleyebilirsiniz. 8. Farklı /Çapraz Platformlarda Çalışma: Araç farklı işletim sistemleri ile uyumlu mu? Örneğin, Windows, Mac, Chromebook veya Linux ile çalışır mı? Ayrıca araç, farklı ekran boyutlarına uygun veri görselleştirmeleri sağlıyor mu? Akıllı telefonlara, tabletlere ya da daha küçük cihazlara uyumlu mu? Haritalar, grafikler tatmin edici oluyor mu? tablo 9. Açık Kaynak: Aracın yazılım kodu herkes tarafından ulaşılabilir mi? Farklı yazılımcılar geliştirebilir mi ya da değiştirip tekrar kullanabilir mi? 10. Görme Engelli Okuyucular için Erişilebilir Olması: Bugüne değin üzerinde en az durulan etken olan, renkleri algılamada zorluk çekenler / görme bozukluğu hastaları için de veri görselleştirmelerini yeniden düşünmek ve bu duruma uygun geliştirmeler yapmak gerekmektedir. Ayrıca; veri görselleştirme aracı, görme engelli okuyucular için erişilebilir görselleştirmeler oluşturmaya olanak sunuyor mu? Araç Öneri Tablosu Kitabın bir önceki bölümünde, seçilecek araçların bazı faktörler dikkate alınarak seçilmesinin çok daha faydalı olabileceğinden bahsetmiştik. Ayrıca yürütülecek projeye göre de şekillendiğini anlamıştık. Kullanmanın kolay olması, destek hizmeti sunması, açık kaynak olması, güçlü olması, ortak çalışmaya uygun olması ve fazlasından söz edildi. Bu bölümde ise araçlar yer alacaktır. Hangi araçların veri görselleştirme projelerinde ne tür faydalar sağladığından söz edeceğiz. STÖ’ler, büyük-küçük fark etmeksizin birçok veriyle çalışabileceğinden, veri görselleştirme projelerinizde aşağıda yer alan araç setinden belki bir tanesi ile projenizi tamamlayabilirsiniz ancak farklı araçları tanımak aksayan bir projede belki ilk kurtarıcınız olacaktır. Şüphesiz; temel ve ileri seviye fark etmeksizin tüm kullanıcılar için çoğu açık kaynaklı olmak üzere daha fazla aracı eklemek mümkündür. Aşağıdaki tablo, veri görselleştirme projenize başlarken hangisine ihtiyacınız olduğuna yanıt vermesi için hazırlanmıştır. Ayrıca, araç seçimi yaparken, Hollandalı veri gazetecisi Winny de Jong tarafından geliştirilen https://datajournalism.tools/ sitesinden de yararlanabilirsiniz. 83 grafik veri gö