8 . B Ö LÜ M Veri Görselleştirmenin Önemi Veri görselleştirmenin; estetik, etkileyici ve dikkat çekici yönlerinin dışında, neden günümüz için önemli olduğunu, nasıl yapılması gerektiğini, geliştirmenin yöntemlerini, kurallarını, görsel etiğin ne olduğunu ve sınırlarını kapsamlı olarak bilmek önemlidir. Görselleştireceğiniz veriye; belki aşina, kaynaklarını biliyor ya da veriyi toplayan siz olabilirsiniz. Belki çoktan, ne hakkında olduğunu ve neyin analiz edileceğini de biliyorsunuz. Yani, elinizde mevcut olan veriye yabancı değilsiniz. Bu durumda zaman kaybetmeden biraz daha hızlı ilerleyebilirsiniz. Ancak tersi durumda ne yapılabilir? Ya da tersi durumda ne olur? Veri setlerine dair herhangi bir fikriniz yok, başka bir ekip/kaynak tarafından oluşturulmuş, güvenirliği ve yapısına dair bilginiz de sınırlı ise; bu durumda veri görselleştirme çalışması yürütürken, ön işleme sürecine daha fazla odaklanmanız; yani veri kalitesinden emin olarak çalışmayı yürütmeniz gerekmektedir. Nihayetinde, her ne durumda olursanız olun kullanacağınız veri; yürüttüğünüz faaliyetlerinizde, karar alma süreçlerine etki etmektedir. Kılavuz’un ilk bölümünde yer alan veriyi anlama bölümü, veriyi görselleştirmeye başlamadan önce, bu yüzden önemli bir noktadır. Bu sebeple veriyi kullanmadan, ne anlattığını anlamak; veri görselleştirmeye neden ihtiyaç duyulduğunu da açıklayan sebeplerden biridir. Bilgiyi nasıl etkin şekilde kullanıp, karar alma sürecine etkisini sağlayabilirsiniz? Bu sorunun önemli cevaplarından biri; veri görselleştirme yöntemleridir. Bu yöntemler, karar almayı sağlar; yürütülen her çalışmanın daha etkin hazırlanmasına, aktarılmasına yardım eder. Ancak, her görselleştirme dikkatli olunmadığında yarardan çok ciddi bir yanılgıya neden olabilir. Bazen, en iyi kafa karıştıran kaynağa da dönüşebilir. Ama özenle üretilmiş görselleştirmeler, gerçek bir çözüm üretebilir. Bu sebeple, belirtmek gerekir ki eğer görselleştirme doğru yapılırsa, minik bir veri seti bile olsa, çok şey ifade edebilir. 20. yüzyılın başlarında Gestalt Psikologları, elementlerin bir şekle/sembole dönüştürüldüğünde; algısal olarak çıktısının, beklenenden daha etkin olduğunu gözlemlemiştir. Bilgisayar tabanlı görselleştirme çalışmalarının da 1984'den itibaren hız kazandığı belirtilir. Veri Görselleştirmenin Kökleri ● Kartografya/Haritacılık ● İstatistik ● Veri ● Görsel Düşünme ● Teknoloji tablo grafik veri gö Veri Görselleştirme Tipleri ● Doğrusal Görselleştirme ● Düzlemsel Görselleştirme ● Hacimsel Görselleştirme ● Çok-Boyutlu Görselleştirme ● Hiyerarşik Görselleştirme ● Zamansal Görselleştirme ● İletimsel Görselleştirme 89