3.4.
Toplulaştırma
ve
analiz
3.4.1.
Toplulaştırma
teknikleri
Bu
kılavuz
şimdiye
kadar
kavramı
daha
alt
seviyede
sonuçlar
ve
alt
sonuçlar
hiyerarşisine
ayırarak
sistem
çapında
barışı
güçlendirme
kavramını
işlevsel
hale
getirmeyi
önerdi.
Ölçümler
ve
ampirik
veri
sadece
hiyerarşinin
bu
daha
düşük
seviyelerine
ayrılmıştır.
Bu
nedenle
bir
ülkede
barışı
güçlendirmenin
net
bir
resmini
görecek
biçimde
alt
seviyelerden
üst
seviyelere
veri
toplulaştırma
üzerine
net
kılavuzlar
gereklidir.
Bu
teknikler
üç
ana
türden
oluşur:33
•
İstatistiksel
yöntem
•
Sınıflandırma
teknikleri
•
Nitel
değerlendirmeler
İstatistiksel
toplulaştırma
yöntemleri
birleşik
görüşü
elde
etmek
için
farklı
seviyelerde/alanlarda
sonuçlarla
ilişki
yüksek
kalitede
verinin
birbiri
ile
istatistiki
olarak
karşılaştırılmasını
(regresyon
ve
korelasyon
analizi,
vb
ile
)
gerektirir.
Bu
tür
yöntemler
barışı
güçlendirme
kıyaslaması
(sıkça
anketlerden
sorumlu
aktörlerce
yürütülür)
içinde
kullanılan
belirli
anket
veya
istatistiksel
veri
ile
ilgili
olabilir
ama
bu
kılavuzda
anlatılan
kıyaslama
süreçlerinin
kapsamı
dışındadır.
Ölçeklendirme
ve
ağırlıklandırma
gibi
sınıflandırma
teknikleri
barış/çatışma
M&E
çerçevelerinde
en
yaygın
kullanılan
toplulaştırma
teknikleridir.
Ölçeklendirme
farkı
yöntemler
ve
farklı
ölçüler
kullanılarak
ölçülen
birimleri
tek
bir
ortak
ölçüye
dönüştürme
biçimidir
ve
bu
farklı
birimleri
birbiri
ile
kıyaslamayı
mümkün
kılar.
Bunun
tipik
bir
örneği
farklı
sonuçları
(örn:
kamu
görüşü
anketlerinden
alına
veriyi)
1-‐5
ölçeğinde,
“1”
polisin
kötü
performansını
temsil
ederken
“5”
polisin
mükemmel
performansını
temsil
ettiği
bir
ölçekte
bölmektir
veya
değişen
bir
veri
varsa
“1”
zaman
içinde
çok
az
değişim
gösterirken
“5”
zaman
içinde
çok
değişkenliği
temsil
edebilir.
Ağırlıklandırma
birbirleri
ile
karşılaştırıldıklarında
birimlere
farklı
vurgular
veya
ağırlıklar
atama
yöntemidir
ve
sık
sık
birikmiş
indeks
rakamları
üretmek
için
ölçeklendirme
ile
birlikte
kullanılır
(ör.
atanmış
ağırlıklara
bölünmüş
her
bir
ölçek
rakamını
özetleyerek).
Tipik
ağırlıklandırma
örneği,
barışı
güçlendirme
için
öncül
olarak
kabul
edilen
etkenlere
daha
yüksek
ağırlık
vermektir
(ör.
çatışma
ile
ilgili
minimum
ölüm
sayısı)
böylece
toplulaştırılmış
sonuçlar
bu
öncül
karşılanmadan
önce
tatmin
edici
olarak
değerlendirilmezler.
Ağırlıklandırma
teknikleri
toplulaştırma
sonuçlarında
belirsizlik
taşıyan
verinin
önemini
azaltmak
için
de
kullanılabilir.
Pratikte
veriler
çok
daha
resmi
olmayan
biçimlerde
biriktirilir,
örn,
altta
yatan
veri
veya
birimlerin
nitel
değerlendirmesine
dayanan
toplulaştırma
sonuçları
çıkararak.
Bu
prensipte
33
Toplulaştırma
teknikleri
ve
çatışma
ile
ilgili
verinin
biriktirilmesi
ile
ilgili
zorluklarla
ilgili
kapsamlı
gözde
geçirme
için:
Bkz.
Francisco
Gutiérrez,
Diana
Buitrago,
Andrea
González,
ve
Camila
Lozano,
Measuring
Poor
State
Performance:
Problems,
Perspectives
and
Paths
Ahead
(The
Crisis
States
Research
Centre
(CSRC),
London
School
of
Economics,
2010)