4 . B Ö LÜ M - Üst veriyi okuyun. Veri setiyle çalışmadan önce, genelde insanların pek okumadığı, o ince, gizli, küçük bölümleri okuyun. Üst veri ve metodolojiler, eğer varsa, veriler eksik veya tahmin edilen verilere yönelik bilgileri belirtebilir. Bazı tahminler hatalı varsayımlara dayanabilir. - Veri toplama işlemini yeniden yapılandırın. Metodolojiyi okuduktan sonra, belirli göstergenin sosyal ve politik bağlamı ışığında veri toplama sürecinin güvenilirliğini değerlendirin. Ülke çapında veri setleri için tek bir organizasyonun verileri toplamış olup olmadığını veya farklı ofislerin bilgi paylaşıp paylaşmadığını kontrol edin. - Elektronik tabloları test edin. En düşük ve en yüksek girişleri inceleyin ve mantıklı mı şüpheli mi geliyor inceleyin, kontrol edin. Neyin eksik olduğunu değerlendirin: Boş olmaması gereken boş satırlar var mı? Yalnızca örnek verileri görüyorsanız, neyin dışarıda bırakıldığı ve neden net olduğu açık mı? Tek tek girişleri rastgele doğrulayın: Bir veya iki kayıt seçin ve veri grubunun dışındaki bir arama yoluyla bunları ayrıca doğrulayın. - Güncel araçları kullanarak kendinizi koruma altına alın. Doğrulama yapanlar kullanıcı dostu olmayan araçları kullanabiliyorlar. Örneğin CSV / Excel dosyaları yerine PDF olarak yüklenen e-tablolar veya bir seferde sadece bir sorgu ile veri tabanlarına yüklenen veriler. Bu durum bazen hatalar doğurabiliyor. Bu sebeple Import.io veya Dataminer gibi Chrome’un veri kazıma araçlarını kullanmayı öğrenin. tablo E-Tablo ile Veri Kaydını Doğru Oluşturmak/Verinin Doğruluğunu Sağlamak Toplanan verilerin girişini yaparken, verilerin doğru girilmesini sağlamak önemlidir. Doğrulama, orijinal kaynak belgedeki ya da veritabanındaki verilerin sisteme girdiğiniz verilerle tamamen aynı olup olmadığını kontrol etmek anlamına gelmektedir. Özellikle veri topluyorsanız ya da sık sık kazıdığınız veri tabanları varsa buna dikkat etmeniz gerekmektedir. Veri taşıma işleminden sonra doğruluk ve tutarsızlıklar açısından farklı veri türlerinin kontrol edilmesidir. Verilerin mümkün olduğunca az hata içerdiğinden emin olmak için doğrulama yapılabilir. Verinin kaydını hatasız yapmak yani verinin doğru kayıt altına alındığını sağlamak önemlidir. Çoğunlukta bu süreçte veri kalitesinde sorun oluşur, çok zaman alır. Yani, verilerin doğru girilmesini sağlamak da verileri girerken yürütülen süreçler de maliyetlidir. Peki, sivil toplum örgütü çalışanı veri doğrulama yöntemlerini bilmeli midir? STÖ çalışanları verileri doğrulayarak çalışmak zorunda değildir (bu bazen mümkün de olmayabilir) / bilmek zorunda değildir ancak kendi veritabanınızı oluşturursanız (propublica (nefret endeksi), 538 (futbol veritabanı), bianet (kadın cinayetleri) örneklerinde olduğu gibi veri toplarsanız) mutlaka yöntemleri bilmeniz gerekir. Veri girişi yaparken sıklıkla karşılaşılan birkaç standart hata daha vardır: Bunlardan başlıcaları transkripsiyon (kayıt) hataları ve transpozisyon (aktarma) hatalarıdır. Kayıt Hataları: Verilerin manuel olarak girilmesinde insan kaynaklı hatalar artmaktadır (Seçim örnekleri, sandık başında çalışanlar vb.). Bu hatalar, kullanıcının ne yazıldığını veya ne söylendiğini yanlış anlaması, acele etmesi ve detaylara yeterince dikkat etmemesi gibi sebeplerden kaynaklanır. 51 grafik veri gö